SQL查询执行顺序实例

一、SQL查询执行顺序
FROM/JOIN：首先确定要从哪些表中获取数据，以及这些表之间是如何连接的。如果使用了JOIN，则需要确定连接的类型（如INNER JOIN、LEFT JOIN等）和连接条件。
ON：对JOIN操作中的连接条件进行过滤，以获取符合条件的记录。这一步通常在FROM/JOIN之后立即执行。
WHERE：对FROM/JOIN和ON过滤后的数据进行进一步的筛选，只保留满足WHERE条件的记录。
GROUP BY：将WHERE过滤后的数据按照指定的列进行分组。分组操作会生成一个新的虚拟表，其中每个组包含一组具有相同值的记录。
HAVING：对GROUP BY分组后的数据进行过滤，只保留满足HAVING条件的组。HAVING通常用于对聚合函数的结果进行筛选。
SELECT：从GROUP BY和HAVING过滤后的数据中选择需要返回的列。如果使用了聚合函数（如COUNT、SUM等），则这些函数会在这一步进行计算。此外，如果查询中包含了DISTINCT关键字，则会在这一步对数据进行去重处理。
ORDER BY：对SELECT返回的数据按照指定的列进行排序。排序可以是升序（ASC）或降序（DESC）。
LIMIT：对排序后的数据进行分页处理，只返回指定数量的记录。LIMIT子句通常用于实现分页查询。
二、具体实例
假设有两张表：用户表（user）和订单表（orders），结构如下：
用户表（user）：包含用户ID（user_id）、用户名（user_name）和城市（city）等字段。
订单表（orders）：包含订单ID（order_id）和用户ID（user_id）等字段。
现在，我们希望查询来自“北京”且订单数少于2的用户，并按订单数降序排列。SQL查询语句如下：


SELECT a.user_id, a.user_name, COUNT(b.order_id) AS total_orders
FROM user AS a
LEFT JOIN orders AS b ON a.user_id = b.user_id
WHERE a.city = '北京'
GROUP BY a.user_id, a.user_name
HAVING COUNT(b.order_id) < 2
ORDER BY total_orders DESC
LIMIT 10;

三、执行过程分析
FROM/JOIN：从用户表（user）和订单表（orders）中进行LEFT JOIN操作，连接条件是a.user_id = b.user_id。
ON：应用连接条件a.user_id = b.user_id进行过滤，得到符合条件的记录。
WHERE：对连接后的数据进行筛选，只保留城市为“北京”的记录。
GROUP BY：将筛选后的数据按照用户ID（a.user_id）和用户名（a.user_name）进行分组。
HAVING：对分组后的数据进行过滤，只保留订单数少于2的组。
SELECT：从分组和过滤后的数据中选择用户ID（a.user_id）、用户名（a.user_name）和订单数（COUNT(b.order_id) AS total_orders）作为返回结果。
ORDER BY：对返回的结果按照订单数（total_orders）进行降序排列。
LIMIT：对排序后的结果进行分页处理，只返回前10条记录。
通过以上分析，我们可以清晰地看到SQL查询的执行顺序以及每个步骤的作用。理解这些步骤有助于我们更好地优化SQL查询，提高查询性能。